主办方：中国计算机学会（CCF）

承办方：中国计算机学会协同计算专委会（CCF TCCC）、湖南科技大学、学者网

协办方：华南师范大学

主赞助商：广东恒电信息科技股份有限公司

报名地址：https://www.wjx.top/vj/enPIocj.aspx

数据集下载地址：https://www.scholat.com/datasetApplication.html?dataset=link_prediction（请登录学者网后进行下载，并认准数据集名称为：SCHOLAT Link Prediction）

竞赛主题：

        链接预测（Link Prediction）是学者社交网络分析的重要研究问题，其通过利用已有的网络结构和外部信息挖掘学者间可能存在的关系。有效的链接预测方法可以支持学者社交网络的许多个性化应用，包括学者好友/关注推荐、学者合作关系补全/预测以及学术资源推荐等。本次竞赛以学者网（www.scholat.com）的用户关系网络和属性信息作为数据集（已做脱敏处理），以链接预测作为竞赛任务，旨在激发相关研究人员的研究兴趣，鼓励探索新颖高效的链接预测方法。

评价指标：

        链接预测结果的评价指标请使用Precision, Recall, F1及AUC等指标进行衡量，参赛者也可以根据自己使用的方法增加额外的其他评价指标，需在提交的报告中进行相应的解释和说明。

赛制安排：

• 高校师生和社会人士均可参赛，选手可以团队或个人的形式报名参赛，对团队规模限制在3人以内
• 选手报名后即可获取数据，进行数据分析与赛题研究，并按要求提交作品。作品为研究报告
• 研究报告内容请见评审规则
• 评委依据评审规则对作品进行打分
• 特别注意不允许使用外部数据

提交说明：

        竞赛需在8月25日前将书面报告（word或pdf，中英文不限，不限定模板）与“参赛人信息表”打包（命名规则：队长姓名+单位名称.zip）发送至会务组邮箱ChineseCSCW2021@163.com （邮件标题请标明数据竞赛），“参赛人员信息表”请下载模板进行填写。

报名方式：

        https://www.wjx.top/vj/enPIocj.aspx（只有报名成功才能参加最后的比赛评奖）

比赛数据：

        比赛数据下载地址：https://www.scholat.com/datasetApplication.html?dataset=link_prediction（请登录学者网后进行下载，并认准数据集名称为：SCHOLAT Link Prediction）。

日程：

竞赛报名时间：6月13日

数据开放时间：6月13日

报名截止时间：7月31日

提交截止时间：8月25日  9月10日

初审结果发布：8月30日  10月10日

终审答辩时间：9月17日  11月27日

评审规则：

• 占比：  5%   针对赛题给出了明确且可验证的结论
• 占比：25%   所有结论均有科学的论证过程支撑
• 占比：10%   批判性地考虑了所采用方法的利弊
• 占比：20%   分析过程有着详实清晰的描述
• 占比：10%   对于数据的处理与分析有明确的记录
• 占比：  5%   对于外部引用的内容有明确的标识
• 占比：20%   可视化分析有效辅助论证过程
• 占比：  5%   数据可视化的效果出色

奖项设置：

        本次大赛设置一、二、三等奖和优胜奖（预计总共不少于10项），其中一等奖3000元，二等奖1500元，三等奖1000元，优胜奖500元，并将为获奖团队颁发获奖证书。所有奖项将在ChineseCSCW2021大会上进行颁发。

联系方式：

        邮箱：ChineseCSCW2021@163.com （邮件标题请标明数据竞赛）