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主办方：中国计算机学会（CCF）
承办方：中国计算机学会协同计算专委会（CCF TCCC）、哈尔滨工程大学、学者网
协办方：华南师范大学、复旦大学、广东技术师范大学、琶洲实验室
主赞助商：广东轩辕网络科技股份有限公司
决赛时间地点：8.19（周六）下午 13：30-17：30 哈工程 启航渤海厅
竞赛主题
本届ChineseCSCW协同智能大数据竞赛设置了双赛道，主题分别为：
赛道1 多层网络表示学习：多层网络表示学习（Multiplex Network Representation Learning）皆在从多层关系网络中提取显式和隐式的特征信息，并用于支持节点聚类、节点分类、链接预测等图机器学习的下游任务。本次竞赛采用学者网（www.scholat.com）多层关系网络数据集(SCHOLAT Multiplex Network，已脱敏)，其中包括用户间的好友关系、团队关系、学习关系以及相关属性，鼓励开展新颖高效的多层网络表示学习方法研究及应用。
赛道2 残疾人出行辅助小程序设计：在日常出行过程中，残疾人群体时常面临着各种困扰，例如无障碍设施不完善、无障碍出行路线信息匮乏、社会支持不充分等。这些困扰极大的打击了残疾人群体的出行意愿和实际行动，限制了他们的社会参与。因此，本次竞赛以“残疾人出行辅助”为主题，包括但不限于残障人士出行过程中涉及的物料准备、同行者招募、路线规划、经验分享等各个关键环节。本次竞赛以微信小程序为载体，鼓励参赛者通过深入的用户调研定位残疾人出行辅助实际需求，并通过界面友好的交互设计以及高效创新的功能开发，创造出面向残疾人真实出行需求的、交互体验好、功能运转流畅的辅助工具。通过本次竞赛，我们期望可以加强社会对残疾人群体的感知和理解，促进残疾人早日实现自由、畅通的社会参与。
决赛获奖名单
竞赛要求与安排
- 高校师生和社会人士均可参赛。选手可以个人或团队的形式报名参赛，团队成员数量限制在3人及以内。
- 选手报名后即可获取数据，进行赛题研究与数据分析。作品需以研究报告方式呈现，并在截止日期之前提交。
- 研究报告内容得分要点详情请见评审规则。评委将依据评审规则对作品进行严格打分。
- 特别注意，本次竞赛中不允许使用外部数据
评审规则
- 占比： 5% 针对赛题给出了明确且可验证的结论
- 占比：25% 所有结论均有科学的论证过程支撑
- 占比：10% 批判性地考虑了所采用方法的利弊
- 占比：20% 分析过程有着详实清晰的描述
- 占比：10% 对于数据的处理与分析有明确的记录
- 占比： 5% 对于外部引用的内容有明确的标识
- 占比：20% 可视化分析有效辅助论证过程
- 占比： 5% 数据可视化的效果出色
奖项设置
重要日期
历届比赛回顾
