主办方：中国计算机学会（CCF）

承办方：中国计算机学会协同计算专委会（CCF TCCC）、广东工业大学、学者网

协办方：华南师范大学、复旦大学、广东恒电信息科技股份有限公司、广东第二师范学院、广东技术师范大学、琶洲实验室

报名地址：https://www.wjx.top/vm/eUrt2Ck.aspx

数据集下载地址：https://www.scholat.com/research/opendata（请登录学者网并完成实名认证后，下载竞赛数据集）

竞赛主题：基于大语言模型的学者网图数据挖掘

        作为国内知名的学术社交网络服务平台，学者网（www.scholat.com）积累了大量图数据，对其进行分析与挖掘可以为用户提供精准的学术服务，促进更广泛的学术交流与合作。近年来，大语言模型（LLM）凭借强大的语义理解与泛化能力，已赋能许多研究领域，在提升图数据挖掘各类任务的性能方面也展现出巨大潜力。为探索基于LLM的图数据挖掘前沿研究及创新应用方案，本次竞赛主题设置为“基于大语言模型的学者网图数据挖掘”，采用学者网开放数据集（任选一个或多个，均已脱敏处理），鼓励参赛者结合具体任务（如表示学习、聚类、链接预测、推荐等），设计新颖高效的基于LLM的图数据挖掘模型与算法。

最终入围决赛队伍

评价指标

参赛者根据所选图数据挖掘任务自主选择常用的评价指标（需至少2个），并在提交的报告中进行相应的解释和说明。

竞赛要求与安排

• 高校师生和社会人士均可参赛。选手可以个人或团队的形式报名参赛，团队成员数量限制在3人及以内。
• 选手报名后即可获取数据，进行赛题研究与数据分析。作品需以研究报告方式呈现，并在截止日期之前提交。
• 研究报告内容得分要点详情请见评审规则。
• 评委将依据评审规则对作品进行严格打分。

评审规则

• 占比：  5%   针对赛题给出了明确且可验证的结论
• 占比：25%   所有结论均有科学的论证过程支撑
  
• 占比：10%   批判性地考虑了所采用方法的利弊
• 占比：20%   分析过程有着详实清晰的描述
• 占比：10%   对于数据的处理与分析有明确的记录
• 占比：  5%   对于外部引用的内容有明确的标识
• 占比：20%   可视化分析有效辅助论证过程
• 占比：  5%   数据可视化的效果出色

提交说明

        参赛队伍负责人需在11月1日前将书面报告（word或pdf，中英文不限，不限定模板）与“参赛人信息表”打包（命名规则：队长姓名+单位名称.zip）发送至会务组邮箱CCSCWCUP2025@163.com （邮件标题请标明数据竞赛），“参赛人员信息表”请下载模板进行填写。

联系方式

        邮箱：CCSCWCUP2025@163.com ，用于受理竞赛问题咨询及最终材料提交。

奖项设置

        本次大赛设置一、二、三等奖，其中一等奖5000元，二等奖2500元，三等奖1500元。获奖团队将在ChineseCSCW2025大会上颁发获奖证书。

重要日期

报名截止时间：9月25日 10月22日

提交截止时间：11月1日

初审结果发布：11月3日

终审答辩时间：11月8日

竞赛组织委员会

汤    庸            华南师范大学

卢    暾            复旦大学

贺超波            华南师范大学

林荣华            华南师范大学

袁成哲            广东技术师范大学

曹    健            上海交通大学

高    英            华南理工大学

王卓薇            广东工业大学

高    静            广东恒电信息科技股份有限公司

周如旗            广东第二师范学院

历届比赛回顾